Python3 JSON 数据解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

• json.dumps():对数据进行编码。
• json.loads():对数据进行解码。

在json的编解码过程中，python 的原始类型与json类型会相互转换，具体的转化对照如下：

Python 编码为 JSON 类型转换对应表：

JSON 解码为 Python 类型转换对应表：

json.dumps 与 json.loads 实例

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：

 #!/usr/bin/python3  import json  # Python 字典类型转换为 JSON 对象 data = {     'no' : 1,     'name' : 'Runoob',     'url' : 'http://www.runoob.com' }  json_str = json.dumps(data) print ("Python 原始数据：", repr(data)) print ("JSON 对象：", json_str) 

执行以上代码输出结果为：

 Python 原始数据： {'url': 'http://www.runoob.com', 'no': 1, 'name': 'Runoob'} JSON 对象： {"url": "http://www.runoob.com", "no": 1, "name": "Runoob"} 

通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

 #!/usr/bin/python3  import json  # Python 字典类型转换为 JSON 对象 data1 = {     'no' : 1,     'name' : 'Runoob',     'url' : 'http://www.runoob.com' }  json_str = json.dumps(data1) print ("Python 原始数据：", repr(data1)) print ("JSON 对象：", json_str)  # 将 JSON 对象转换为 Python 字典 data2 = json.loads(json_str) print ("data2['name']: ", data2['name']) print ("data2['url']: ", data2['url']) 

执行以上代码输出结果为：

 Python 原始数据： {'name': 'Runoob', 'no': 1, 'url': 'http://www.runoob.com'} JSON 对象： {"name": "Runoob", "no": 1, "url": "http://www.runoob.com"} data2['name']:  Runoob data2['url']:  http://www.runoob.com 

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：

 # 写入 JSON 数据 with open('data.json', 'w') as f:     json.dump(data, f)  # 读取数据 with open('data.json', 'r') as f:     data = json.load(f) 

更多资料请参考：https://docs.python.org/3/library/json.html